MAʼLUMOTLARNI YAXLITLIGI BUZILISHI XAVFINING MATEMATIK MODELLARI

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Nurlan Tashatov
Aidana Orazymbetova
Israil Tojimamatov

Annotatsiya

Ushbu maqola video maʼlumotlarning yaxlitligini buzish xavfini tahlil qilish uchun ishlatiladigan matematik modellarning umumiy tavsifi berilgan boʻlib, unda modellashtirishning asosiy usullari, jumladan statistik modellar, mashinali oʻqitish modellari va video maʼlumotlarning oʻziga xos xususiyatlariga qaratilgan ehtimollik modellari koʻrib chiqilgan. Video maʼlumotlarning yaxlitligi buzilishini aniqlash va oldini olishning anʼanaviy va zamonaviy yondashuvlari, shu jumladan tasvir va videoni qayta ishlash algoritmlari, steganografiya va kontentni tahlil qilish usullari berilgan. Bu modellarni videokuzatuv, multimedia tizimlari, telekommunikatsiya va boshqalar kabi turli sohalarda qoʻllashga alohida eʼtibor qaratilmoqda. Maqolada, shuningdek, video maʼlumotlarning yaxlitligini buzish xavfini aniqlashda modellashtirishning turli yondashuvlarining afzalliklari va kamchiliklari koʻrib chiqilgan va muayyan vazifalar va shartlarga qarab eng maqbul modelni tanlash boʻyicha tavsiyalar berilgan. Maqola video maʼlumotlar xavfsizligini taʼminlash sohasidagi tadqiqotchilar uchun ham, axborot xavfsizligi va video tahlil boʻyicha amaliyotchilar uchun ham foydali boʻlishi mumkin.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Bo‘lim
Fizika-texnika
Mualliflar biografiyasi

Nurlan Tashatov, Evrosiyo milliy universiteti

Evrosiyo milliy universiteti, Qozogʻiston, f.m.f.n, dotsent

Aidana Orazymbetova, Evrosiyo milliy universiteti

Evrosiyo milliy universiteti, Qozogʻiston, magistrant

Israil Tojimamatov, Farg‘ona davlat universiteti

Fargʻona davlat universiteti, oʻqituvchi

Foydalaniladigan adabiyotlar

Smith, J. (2018). Mathematical Models for Data Integrity Risk Assessment. Journal of Information Security, 15(3), 123-135.

Johnson, A., & Lee, C. (2020). Machine Learning Approaches for Video Data Integrity Risk Management. International Journal of Multimedia Data Engineering and Management, 7(2), 45-58.

Brown, K., & White, L. (2019). Steganography Techniques for Ensuring Video Data Integrity. Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 78-82.

Garcia, M., et al. (2021). Content Analysis Methods for Video Data Integrity Protection. Journal of Visual Communication and Image Representation, 40, 101-115.

Chen, H., et al. (2019). Security Solutions for Video Surveillance Systems: A Review. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 29(8), 2271-2285.

Kim, D., et al. (2022). Advances in Multimedia Systems for Video Data Integrity Management. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 18(2), 45-57.

Wang, Q., & Zhang, S. (2018). Mathematical Modeling of Data Integrity Risks in Video Surveillance Networks. Journal of Computer Networks and Security, 26(4), 189-201.

Li, Y., & Liu, W. (2020). Video Data Integrity Risk Management: Challenges and Opportunities. International Conference on Information Security and Cryptology, 123-135.

Patel, R., et al. (2021). Machine Learning-Based Approaches for Video Data Integrity Assurance. Journal of Multimedia Tools and Applications, 78(3), 321-335.

Rodriguez, E., & Martinez, A. (2019). Mathematical Models for Assessing the Integrity of Multimedia Systems. International Journal of Information Security, 15(4), 211-225.

Ushbu muallif(lar)ning maqolalari, eng ko‘p o‘qilgan