МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РИСКА НАРУШЕНИЯ ЦЕЛОСТНОСТИ ДАННЫХ

Аннотация

Данная статья представляет обзор математических моделей, применяемых для анализа риска нарушения целостности видеоинформации. В ней рассматриваются основные методы моделирования, включая статистические модели, модели машинного обучения и вероятностные модели, сфокусированные на специфических особенностях видеоданных. Обсуждаются как традиционные, так и современные подходы к обнаружению и предотвращению нарушений целостности видеоинформации, включая алгоритмы обработки изображений и видео, методы стеганографии и анализа контента. Особое внимание уделяется применению этих моделей в различных сферах, таких как видеонаблюдение, мультимедийные системы, телекоммуникации и другие. В статье также рассматриваются преимущества и ограничения различных подходов к моделированию риска нарушения целостности видеоинформации и предлагаются рекомендации по выбору наиболее подходящей модели в зависимости от конкретных задач и условий. Этот обзор может быть полезным как для исследователей, занимающихся областью безопасности видеоданных, так и для практикующих специалистов в области информационной безопасности и видеоаналитики.