RAQAMLI TA’LIM TIZIMIDA ILMIY-PEDAGOGIK YONDASHUV ASOSIDA MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISH
DOI:
https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a29Kalit so‘zlar:
raqamli ta’lim, ma’lumotlar tahlili, learning analytics, educational data mining, pedagogik samaradorlik, sun’iy intellekt, ta’lim sifati.Annotatsiya
Ushbu maqolada raqamli ta’lim tizimida ma’lumotlar tahlilining ilmiy-pedagogik mohiyati, o‘qitish jarayonini shaxsga yo‘naltirilgan tarzda boshqarishdagi ahamiyati hamda ta’lim sifatini oshirishdagi o‘rni tahlil qilinadi. Maqola doirasida ta’limda ma’lumotlar tahlilini amalga oshirishning nazariy-metodik asoslari, learning analytics va educational data mining yondashuvlarining afzalliklari, shuningdek, O‘zbekiston oliy ta’lim tizimida raqamli tahlil mexanizmlarini rivojlantirish istiqbollari yoritilgan.
Adabiyotlar
1. Siemens, G. (2013). Learning Analytics: The Emergence of a Discipline. American Behavioral Scientist, 57(10).
2. Ferguson, R. (2019). The State of Learning Analytics in Education. Journal of Learning Analytics, 6(2), 55–72.
3. Romero, C., & Ventura, S. (2020). Educational Data Mining and Learning Analytics: An Updated Survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery.
4. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022-yil 28-yanvardagi PQ–60-son qarori — “Raqamli ta’lim tizimini rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”. O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2025-yil 13-sentabrdagi 578-son qarori. 5. Sharipov, B., & Raximov, M. (2024). Raqamli pedagogika va ta’limda ma’lumotlar tahlili. Toshkent: Fan nashriyoti. Tempelaar, D. (2021). Predictive Learning Analytics: The Role of Data in Adaptive Education. European Journal of Education Technology.
Yuklab olishlar
Nashr etilgan
Son
Bo‘lim
Litsenziya
Mualliflik huquqi (c) 2025 Scientific journal of the Fergana State University
Ushbu ish Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Xalqaro litsenziyasi ostida litsenziyalangan.
Qanday iqtibos keltirish
