АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА В СИСТЕМЕ ЦИФРОВОГО ОБРАЗОВАНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a29Ключевые слова:
цифровое образование, анализ данных, аналитика обучения, интеллектуальный анализ данных, педагогическая эффективность, искусственный интеллект, качество образования.Аннотация
В данной статье анализируется научно-педагогический характер анализа данных в системе цифрового образования, его значение в личностно-ориентированном управлении процессом обучения, роль в повышении качества образования. В рамках статьи освещены теоретико-методические основы реализatsiи анализа данных в образовании, преимущества подходов learning Analytics и educational data mining, а также перспективы развития механизмов цифрового анализа в системе высшего образования Узбекистана.
Библиографические ссылки
1. Siemens, G. (2013). Learning Analytics: The Emergence of a Discipline. American Behavioral Scientist, 57(10).
2. Ferguson, R. (2019). The State of Learning Analytics in Education. Journal of Learning Analytics, 6(2), 55–72.
3. Romero, C., & Ventura, S. (2020). Educational Data Mining and Learning Analytics: An Updated Survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery.
4. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022-yil 28-yanvardagi PQ–60-son qarori — “Raqamli ta’lim tizimini rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”. O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2025-yil 13-sentabrdagi 578-son qarori. 5. Sharipov, B., & Raximov, M. (2024). Raqamli pedagogika va ta’limda ma’lumotlar tahlili. Toshkent: Fan nashriyoti. Tempelaar, D. (2021). Predictive Learning Analytics: The Role of Data in Adaptive Education. European Journal of Education Technology.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Научный вестник Ферганский государственный университета

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.