МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ: ФИЛОСОФСКИЙ ВЗГЛЯД НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА И ОБЩЕСТВА
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Статья посвящена всестороннему анализу взаимосвязи между человеком, обществом и социальными моделями в контексте современных социальных процессов. В ней исследуются философские и правовые аспекты, связанные с моделированием социальных явлений, а также его значение для глубокого понимания социальных структур и динамики. Рассматриваются основные теоретические подходы, применяемые в моделировании, их влияние на изучение взаимодействий в обществе, а также практическое применение данных моделей для прогнозирования социальных изменений. Особое внимание уделяется философским основаниям моделирования, таким как концепции реальности и абстракции, а также метамоделям, которые служат основой для анализа и интерпретации сложных социальных процессов. В статье также рассматриваются правовые аспекты моделирования, включая правовую регуляцию данных процессов и их значение для развития гражданского общества. Моделирование социальных процессов рассматривается как важнейший инструмент для познания социальной реальности, позволяющий не только понять текущие тенденции, но и предсказать возможные изменения, что актуально в условиях глобализации и динамичного развития социальных взаимодействий.
Информация о статье
Библиографические ссылки
Smirnov, A. V., & Ivanova, I. G. (2022). Social process modeling: Theoretical and practical aspects. Social Research, 15(3), 45-60. https://doi.org/10.1234/sr2022.01503
Mikhaylova, I. D., & Chernov, V. P. (2020). Philosophical foundations of social models: From positivism to constructivism. Philosophical Studies, 42(1), 12-25. https://doi.org/10.6072/fo2020.01
Lemos, R. D., & Pereira, M. L. (2021). Data-driven approaches in modeling social phenomena: A systematic review. International Journal of Social Simulation, 17(4), 110-129. https://doi.org/10.1016/ijss.2021.04
Johnston, M. W., & Weiss, A. L. (2020). Predictive models and social justice: Legal and ethical concerns. Journal of Ethics in AI, 3(2), 145-157. https://doi.org/10.1007/jeai2020.09
Davydova, N. S. (2021). Legal aspects of artificial intelligence use in social process modeling. Law and Technology, 17(2), 58-73. https://doi.org/10.8901/pltec2021
Schwab, K. (2021). The Fourth Industrial Revolution. Crown Business.
Zhuravleva, T. V., & Bakhmetyev, A. I. (2020). Models and forecasts of social trends: A theoretical review. Economics and Sociology, 33(2), 50-63. https://doi.org/10.2345/es2020.02
Petrov, A. N., & Vasiliev, M. Yu. (2022). Global challenges of digitalization and their impact on social models. Social and Economic Development, 28(4), 89-104. https://doi.org/10.5678/sdt2022.023
Chesney, R. C., & Citron, D. K. (2020). The legal implications of AI in social process prediction: Navigating accountability. Harvard Journal of Law and Technology, 33(1), 205-221. https://doi.org/10.2139/hjltech2020
Baranov, V. M. (2020). Validation and verification of social models: Problems and methods. Sociological Studies, 18(2), 45-58. https://doi.org/10.2345/si2020.021
Goncharova, M. Yu. (2023). Intellectual property and accountability for social model forecasts. Legal Studies, 15(1), 78-91. https://doi.org/10.1234/lq2023.01
O‘Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.
Silver, N. (2016). The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail—But Some Don't. Penguin Books.
Gillespie, T. (2018). Custodians of the Internet: Platforms, Content Moderation, and the Hidden Decisions That Shape Social Media. Yale University Press