АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ УСЛОВИЯ ПРИБЛИЖЕНИЯ СКРЫТЫХ КОЛЕБАНИЙ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье рассматривается вопрос упрощения механизма установления условий устойчивости в структурно неопределенной системе числового программного управления, определяемой на основе дискретных данных ввода-вывода. В центре проблемы рассматривалось построение математического описания, выражающего общую связь между устойчивостью системы и скрытыми колебаниями. При этом целесообразность разработки системной модели и аналитической формы задач основывается на методе опытно-статистического моделирования, объясняющем эмпирические зависимости. В качестве информационного метода описания объекта задачи использовалось структурное исследование объекта, синтез характеристик в различных измерениях системы. Доказано, что условия оценки скрытых закономерностей в системе не являются невозможными при наличии дискретных данных ввода-вывода. С практической точки зрения доказана возможность разработки математического описания, раскрывающего характер скрытой вибрации и позволяющего выразить ее численно для каждой дискретно определенной системы. Подтверждено, что устойчивость структурно неопределенной системы может контролироваться только двумя состояниями колебаний. Условием стабилизации цифровой системы является то, что динамический интервал фактического замирания до изменения скрытых вибраций превышает интервал, полученный в результате функции отклика.
Информация о статье
Библиографические ссылки
Elektron manba: https://electricalschool.info/automation/2906-analogovye-ili-cifrovye-sistemy-upravleniya.html
Н. В. Кузнецов. Теория скрытых колебаний и устойчивость систем управления. Известия ран. теория и системы управления, 2020, № 5, с. 5–27
В.Б.Молодецкие. 05.09.03 - "Электротехнически комплекс и системы". Автореферат диссертаци н соискани учено степени кандидат технически наук https://www.dissercat.com/content/tsifrovye-regulyatory-chastoty-vrashcheniya-elektroprivoda-postoyannogo-toka/read
Моделирование и контроль динамических процессов в задачах оценки М74 состояния геотехнических систем. Монография / Н.А. Иконникова, В.И. Корсун, А.И. Слащев, Алекс. А. Яланский, А.А. Яланский; М-во образования и науки Украины, Нац. горн. ун-т. –Днепропетровск: НГУ, 2015. – 279 с.
Pavlo Krot (2009). Active control of torsional oscillations and vibrations in the rolling mills. Вибрация машин: измерение, снижение, защита.
Р.П.Агаев, Д.К.Хомутов. Исследование асимптотического поведения многоагентной системы с несвязной структурой. / Устойчивость и колебания нелинейных систем управления (конференция Пятницкого) : Материалы XVI Междунар. научн. конфер. (1-3 июн. 2022 г., Москва) / ИПУ РАН, 2022
Juraev, A. K., Jurayev, F. D., Eshkobilov, S. B., Ibragimov, B. S., & Norboev, O. N. (2023). Nonlinear control object identification problems: Methods and approaches. In E3S Web of Conferences (Vol. 392, p. 02043). EDP Sciences.
И.А.Резник, Р.Х.Садыхов. Система скрытой передачи цифровых полутоновых изображений на базе комплексного преобразования bifore. Информатика. №4, 2004. – 98-109 стр
Поляков К.Ю. Основы теории цифровых систем управления: учеб. пособие; СПбГМТУ. – СПб.: 2006. 161 с
Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. – М.: Мир, 1989.
Jo'rayev, F. D. S., & Ochilov, M. A. (2023). Algorithms for multi-factory polynomial modeling of technological processes. Chemical Technology, Control and Management, 2023(1), 59-67.
Juraev, F. D., Mallaev, A. R., Aralov, G. M., Ibragimov, B. S., & Ibragimov, I. (2023). Algorithms for improving the process of modeling complex systems based on big data: On the example of regional agricultural production. In E3S Web of Conferences (Vol. 392, p. 01050). EDP Sciences.
Махматкулов, Ғ. (2022). АҲОЛИГА САВДО ХИЗМАТЛАРИНИ ИННОВАЦИОН РИВОЖЛАНТИРИШ САЛОҲИЯТИНИ БАҲОЛАШДА ТРЕНД МОДЕЛЛАРИНИ ТАНЛАШ МЕЗОНЛАРИ (ҚАШҚАДАРЁ ВИЛОЯТИ МИСОЛИДА). Iqtisodiyot Va taʼlim, 23(4), 381–386. https://doi.org/10.55439/ECED/vol23_iss4/a610
Rakhimov, A. N., & Jo‘rayev, F. D. (2022). A Systematic Approach To The Methodology Of Agricultural Development And The Strategy Of Econometric Modeling. resmilitaris, 12 (4), 2164-2174.
Маллаев, А. Р., & Жураев, Ф. Д. (2017). ОПЕРАЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ИСЧИСЛЕНИЯ ПО ПРЕОБРАЗОВАНИЮ ЛАПЛАСА. Научное знание современности, (7), 5-16.
F.D. Jo’rayev, M.A. Ochilov, G’.X. Maxmatqulov, A.M. Rakhimov and Sh.Q. Doliyev. Algorithms for improving models of optimal control for multi-parametric technological processes based on artificial intelligence. E3S Web of Conferences 460, 04013 (2023).
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202346004013
Jo‘rayev Farrux. (2023). TEXNOLOGIK JARAYON QURILMALARI ISH REJIMINI NEYRON TARMOQ ASOSIDA MODELLASHTIRISH. Innovations in Technology and Science Education, 2(14), 432–443. Retrieved from https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/1737
Чан Ч.Т. Повышение технологической надежности автоматической сборки цилиндрических соединений на основе вращательного движения и низкочастотных колебаний. Диссертации автореферата по ВАК РФ 05.02.08, кандидат наук. М.-2021.- 53 с.