СТРАТЕГИИ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ СЕТЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a203Ключевые слова:
Энергопотребление сети, энергоэффективность, адаптивная скорость соединения, спящий режим, балансировка нагрузки, искусственный интеллект, метрика энергии/бита.Аннотация
В данной статье подробно рассматривается проблема повышения энергоэффективности современных компьютерных сетей. В рамках исследования проанализированы три основных подхода – адаптивная скорость передачи (Adaptive Link Rate, ALR), режимы сна с учетом трафика (Traffic-aware Sleep Modes, TSM) и консолидация нагрузки на основе искусственного интеллекта (AI-driven Load Consolidation, AILC). Результаты моделирования показали, что отдельные стратегии позволяют достичь экономии энергии от 18 до 35%, тогда как их комплексное применение обеспечивает до 48,7% энергоэффективности. При этом изменения показателей качества обслуживания остаются в допустимых пределах, что делает данные стратегии перспективными для практического применения.
Библиографические ссылки
1. Tanenbaum A. S. Computer Networks. — Pearson Education, 2019.
2. IEEE 802.3az Energy Efficient Ethernet Standard.
3. Baliga J., Ayre R. W., Tucker R. S. Energy consumption in IP networks. Optical Communications and Networking, 2010.
4. Gupta M., Singh S. Greening of the Internet. Proceedings of ACM SIGCOMM, 2003.
5. Muallif tomonidan ishlab chiqilgan model va simulyatsiya natijalari
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Научный вестник Ферганский государственный университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Umarov Bekzod Azizovich, АНАЛИЗ ПРОТОКОЛОВ ПОДКЛЮЧЕНИЯ УСТРОЙСТВ IOT К СЕТИ , Научный вестник Ферганский государственный университета: № 6 (2025): FarDU. Ilmiy xabarlar jurnali (Aniq fanlar)