logo
O‘zbekcha

ИНТЕГРАТИВНЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДИ СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a%25p

Ключевые слова:

диагностическая компетентность, симуляция, офтальмология, обучение на основе клинических случаев, медицинское образование, искусственный интеллект

Аннотация

В данном исследовании были рассмотрены теоретические и методологические основы развития диагностической компетентности среди 450 студентов-медиков, изучающих офтальмологию. Смешанная модель обучения, сочетающая лекции, обучение на основе клинических случаев и симуляцию, значительно улучшила точность диагностики, клиническое мышление и уверенность в себе. Оценка после вмешательства показала улучшение на 23,9%, при этом симуляция, обратная связь и активное участие выступили ключевыми предикторами (скорректированный R2 = 0,63). Результаты подчеркивают важность интегрatsiи симуляции и образовательных инструментов, усиленных искусственным интеллектом, для развития аналитических и диагностических навыков у будущих клиницистов.

Биография автора

  • Niyozbek Abduraxmonov , Farg‘ona jamoat salomatligi tibbiyot instituti

    Farg‘ona jamoat salomatligi tibbiyot instituti, xirurgiya kafedrasi assistenti

Библиографические ссылки

1. В.А. Тихомирова, Veronika Makarova. Approaches to forming the competencies of medical college students in preparing patients for diagnostic studies // 2024. № 2. С. 267–271.

2. Ірина Борисівна Попова, Ya.О. Yemchenko, K. V. Vasilyeva. Fostering professional competence in higher medical education // Aktual. Probl. Sučasnoï Med. 2025. Т. 25. № 2. С. 221–224.

3. Bansal S., Bhambhwani V. Evaluation of a simulation-based ophthalmology education workshop for medical students: a pilot project // BMC Med. Educ. 2025. Т. 25. № 1. С. 153.

4. Cate O. ten и др. Medical competence as a multilayered construct // Med. Educ. 2024. Т. 58. № 1. С. 93–104.

5. Elendu C. и др. The impact of simulation-based training in medical education: A review // Medicine (Baltimore). 2024. Т. 103. № 27. С. e38813.

6. Iván Suazo Galdames. From Anatomy to Algorithm: Scope of AI-Assisted Diagnostic Competencies in Health Sciences Education // Int. J. Med. Surg. Sci. 2024. С. 1–24.

7. José Maria Peixoto, Silvana Maria Elói Santos, Rosa Malena Delbone de Faria. Processos de Desenvolvimento do Raciocínio Clínico em Estudantes de Medicina // 2018. Т. 42. № 1. С. 75–83.

8. Lim J. J., Veasuvalingam B. Does online case-based learning foster clinical reasoning skills? A mixed-methods study // Future Healthc. J. 2024. Т. 12. № 1. С. 100210.

9. Nicole Heitzmann и др. Facilitating Diagnostic Competences in Simulations in Higher Education: A Framework and a Research Agenda // 2019. Т. 7. № 4. С. 1–24.

10. Olena Murzina. Методологія формування медіакомпетентності майбутніх лікарів // 2021. № 2. С. 32–39.

11. Olga Chernikova и др. A Theoretical Framework for Fostering Diagnostic Competences with Simulations in Higher Education. , 2022. С. 5–16.

12. Steven J. Durning и др. Clarifying assumptions to enhance our understanding and assessment of clinical reasoning // Acad. Med. 2013. Т. 88. № 4. С. 442–448.

13. Tabuchi H. и др. Using artificial intelligence to improve human performance: efficient retinal disease detection training with synthetic images // Br. J. Ophthalmol. 2024. Т. 108. № 10. С. e324923.

Опубликован

2026-02-04

Выпуск

Раздел

Педагогика

Как цитировать

ИНТЕГРАТИВНЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДИ СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ. (2026). Научный вестник Ферганский государственный университета, 31(6). https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a%p