ИНТЕГРАТИВНЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДИ СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ
DOI:
https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a%25pКлючевые слова:
диагностическая компетентность, симуляция, офтальмология, обучение на основе клинических случаев, медицинское образование, искусственный интеллектАннотация
В данном исследовании были рассмотрены теоретические и методологические основы развития диагностической компетентности среди 450 студентов-медиков, изучающих офтальмологию. Смешанная модель обучения, сочетающая лекции, обучение на основе клинических случаев и симуляцию, значительно улучшила точность диагностики, клиническое мышление и уверенность в себе. Оценка после вмешательства показала улучшение на 23,9%, при этом симуляция, обратная связь и активное участие выступили ключевыми предикторами (скорректированный R2 = 0,63). Результаты подчеркивают важность интегрatsiи симуляции и образовательных инструментов, усиленных искусственным интеллектом, для развития аналитических и диагностических навыков у будущих клиницистов.
Библиографические ссылки
1. В.А. Тихомирова, Veronika Makarova. Approaches to forming the competencies of medical college students in preparing patients for diagnostic studies // 2024. № 2. С. 267–271.
2. Ірина Борисівна Попова, Ya.О. Yemchenko, K. V. Vasilyeva. Fostering professional competence in higher medical education // Aktual. Probl. Sučasnoï Med. 2025. Т. 25. № 2. С. 221–224.
3. Bansal S., Bhambhwani V. Evaluation of a simulation-based ophthalmology education workshop for medical students: a pilot project // BMC Med. Educ. 2025. Т. 25. № 1. С. 153.
4. Cate O. ten и др. Medical competence as a multilayered construct // Med. Educ. 2024. Т. 58. № 1. С. 93–104.
5. Elendu C. и др. The impact of simulation-based training in medical education: A review // Medicine (Baltimore). 2024. Т. 103. № 27. С. e38813.
6. Iván Suazo Galdames. From Anatomy to Algorithm: Scope of AI-Assisted Diagnostic Competencies in Health Sciences Education // Int. J. Med. Surg. Sci. 2024. С. 1–24.
7. José Maria Peixoto, Silvana Maria Elói Santos, Rosa Malena Delbone de Faria. Processos de Desenvolvimento do Raciocínio Clínico em Estudantes de Medicina // 2018. Т. 42. № 1. С. 75–83.
8. Lim J. J., Veasuvalingam B. Does online case-based learning foster clinical reasoning skills? A mixed-methods study // Future Healthc. J. 2024. Т. 12. № 1. С. 100210.
9. Nicole Heitzmann и др. Facilitating Diagnostic Competences in Simulations in Higher Education: A Framework and a Research Agenda // 2019. Т. 7. № 4. С. 1–24.
10. Olena Murzina. Методологія формування медіакомпетентності майбутніх лікарів // 2021. № 2. С. 32–39.
11. Olga Chernikova и др. A Theoretical Framework for Fostering Diagnostic Competences with Simulations in Higher Education. , 2022. С. 5–16.
12. Steven J. Durning и др. Clarifying assumptions to enhance our understanding and assessment of clinical reasoning // Acad. Med. 2013. Т. 88. № 4. С. 442–448.
13. Tabuchi H. и др. Using artificial intelligence to improve human performance: efficient retinal disease detection training with synthetic images // Br. J. Ophthalmol. 2024. Т. 108. № 10. С. e324923.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Научный вестник Ферганский государственный университета

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.