logo
O‘zbekcha

KATTA TIL MODELLARINING FIZIKA TA’LIMIDAGI SAMARADORLIGI: YECHIM ANIQLIGI VA XATOLIK TAHLILI

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss3/a159

Ключевые слова:

sun’iy intellekt, katta til modellari, fizika ta’limi, ChatGPT, Gemini, DeepSeek.

Аннотация

Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) modellarining (ChatGPT, Gemini, DeepSeek) fizika ta’limiga qo‘llanilishiga doir tajribaviy tadqiqot bayoni keltiriladi. Mualliflar mexanika va molekulyar fizika bo‘yicha masalalarni ushbu modellar yordamida yechish metodikasini ishlab chiqib, olingan yechimlarning xususiyatlari va ilmiy-texnikaviy ahamiyatini tahlil qiladilar. Shuningdek, sun’iy intellekt xatolarining tabiati, bunday vositalardan o‘quv jarayonida samarali foydalanish imkoniyatlari hamda ilmiy-etik me’yorlarga rioya qilish masalalari yoritiladi.

Биографии авторов

  • Shohruh Rasulov, Farg‘ona davlat universiteti

    Farg‘ona davlat universiteti, fizika yo‘nalishi talabasi

  • Baxodir Axmedov, Farg‘ona davlat universiteti

    Farg‘ona davlat universiteti dotsenti, f.-m.f.b.f.d.

Библиографические ссылки

1. Dahlkemper, M. N., Lahme, S. Z., & Klein, P. (2023). How do physics students evaluate artificial intelligence responses on comprehension questions? Physical Review Physics Education Research, 19(1), 010142. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010142

2. Wang, K. D., Burkholder, E., Wieman, C., Salehi, S., & Haber, N. (2023). Examining the potential and pitfalls of ChatGPT in science and engineering problem-solving. arXiv preprint arXiv:2310.08773.

Опубликован

2026-01-23

Выпуск

Раздел

Физика и техника

Как цитировать

KATTA TIL MODELLARINING FIZIKA TA’LIMIDAGI SAMARADORLIGI: YECHIM ANIQLIGI VA XATOLIK TAHLILI. (2026). Научный вестник Ферганский государственный университета, 31(3), 159. https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss3/a159