KATTA TIL MODELLARINING FIZIKA TA’LIMIDAGI SAMARADORLIGI: YECHIM ANIQLIGI VA XATOLIK TAHLILI

Shohruh Rasulov; Baxodir Axmedov

doi:10.56292/SJFSU/vol31_iss3/a159

Authors

Mo‘sinjon o‘g‘li

Farg‘ona davlat universiteti

https://orcid.org/0009-0009-7846-4247
Baxramovich

Farg‘ona davlat universiteti

https://orcid.org/0000-0003-4894-3588

DOI:

https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss3/a159

Keywords:

sun’iy intellekt, katta til modellari, fizika ta’limi, ChatGPT, Gemini, DeepSeek.

Abstract

Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) modellarining (ChatGPT, Gemini, DeepSeek) fizika ta’limiga qo‘llanilishiga doir tajribaviy tadqiqot bayoni keltiriladi. Mualliflar mexanika va molekulyar fizika bo‘yicha masalalarni ushbu modellar yordamida yechish metodikasini ishlab chiqib, olingan yechimlarning xususiyatlari va ilmiy-texnikaviy ahamiyatini tahlil qiladilar. Shuningdek, sun’iy intellekt xatolarining tabiati, bunday vositalardan o‘quv jarayonida samarali foydalanish imkoniyatlari hamda ilmiy-etik me’yorlarga rioya qilish masalalari yoritiladi.

Author Biographies

Mo‘sinjon o‘g‘li, Farg‘ona davlat universiteti

Farg‘ona davlat universiteti, fizika yo‘nalishi talabasi
Baxramovich, Farg‘ona davlat universiteti

Farg‘ona davlat universiteti dotsenti, f.-m.f.b.f.d.

References

1. Dahlkemper, M. N., Lahme, S. Z., & Klein, P. (2023). How do physics students evaluate artificial intelligence responses on comprehension questions? Physical Review Physics Education Research, 19(1), 010142. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010142

2. Wang, K. D., Burkholder, E., Wieman, C., Salehi, S., & Haber, N. (2023). Examining the potential and pitfalls of ChatGPT in science and engineering problem-solving. arXiv preprint arXiv:2310.08773.