СУНЪИЙ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАРИ ЁРДАМИДА НУТҚНИ ТАНИШ МАСАЛАЛАРИНИ ТАДҚИҚ ЭТИШ

Main Article Content

А.Абдуқодиров
Д.Умурзакова

Abstract

Create a neural network mode for recognition of separate words solution, analyze training characteristics and behavior of constructed neural network. Target network had to be portable to DSP platforms that define a format of input data.

Article Details

How to Cite
А.Абдуқодиров, & Д.Умурзакова. (2023). СУНЪИЙ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАРИ ЁРДАМИДА НУТҚНИ ТАНИШ МАСАЛАЛАРИНИ ТАДҚИҚ ЭТИШ. Scientific Journal of the Fergana State University, (4), 1. Retrieved from https://journal.fdu.uz/index.php/sjfsu/article/view/800
Section
Physics and technology

References

Бовбель Е.И., Паршин В.В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи - Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. -1998, №4.

Lippman R.P., Review of neural networks for speech recognition, Neural Computation, 1991, vol 1, no 1, p 1 38.

Lippman R.P. An Introduction to Computing with Neural Nets, IEEE ASSP Magazine, Vol 4, No 2, Apr 1987, pp 4-22.

Винцюк Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. – Киев: Наук. думка, 1987.

Секунов Н. Обработка звука на PC. – СПб.: БХВ-Петербург.

C. Хайкин. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ./ Саймон Хайкин.– М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. : ил. – арал. тит. англ.