AGROAI DRONE - ПЛАТФОРМА МОНИТОРИНГА УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙ-СТВА С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
DOI:
https://doi.org/10.56292/SJFSU/vol31_iss6/a270Ключевые слова:
Искусственный интеллект, умный дрон, сельское хозяйство, урожайность, засоление, мониторинг, IoT.Аннотация
В данной статье рассматривается интеллектуальная мониторинговая платформа «AgroAI Drone», разработанная на основе искусственного интеллекта. Система позволяет повысить урожайность, сократить расход воды и удобрений, выявлять засоленность почв и диагностировать заболевания растений на ранних стадиях. Интеграция дронов, IoT-сенсоров и искусственного интеллекта обеспечивает фермерам точную информацию и рекомендации в режиме реального времени.
Библиографические ссылки
1. Zhang, Y., et al. (2023). Precision Agriculture Using Drone Technology. Journal of Smart Farming.
2. Kim, S., & Patel, R. (2022). AI-based Seed Planting Drones for Sustainable Agriculture. IEEE Transactions on Robotics.
3. O‘zbekiston Respublikasi Qishloq xo‘jaligini raqamlashtirish strategiyasi – 2030.
4. FAO Report (2024). Digital Agriculture Transformation in Central Asia.
5. Abdubannopov, A.A. (2025). AgroTech innovatsiyalari asosida hosildorlikni oshirish yo‘llari. Farg‘ona davlat texnika universiteti ilmiy to‘plami.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Научный вестник Ферганский государственный университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Dadajonov Baxtiyorjon Akramovich, Abdubannopov Abdulatif Abdulxaq o‘g‘li, УМНАЯ МАШИНА ДЛЯ ПОСАДКИ САЖЕНЦЕВ – ИННОВАЦИЯ ДЛЯ ЗЕЛЕНОГО БУДУЩЕГ , Научный вестник Ферганский государственный университета: № 6 (2025): FarDU. Ilmiy xabarlar jurnali (Tabiiy fanlar)