СУНЪИЙ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАРИ ЁРДАМИДА НУТҚНИ ТАНИШ МАСАЛАЛАРИНИ ТАДҚИҚ ЭТИШ
Ключевые слова:
распознавание речи, нейронные сети, алгоритм обратного распространения ошибки, обучение, скорость обучения.Аннотация
В статье рассматривается способ решения задачи распознавания речи на примере распознавания отдельных слов ограниченного словаря с использованием нейронной сети прямого распространения, обучаемой методом обратного распространения ошибки. Приведены практические результаты обучения построенной нейронной сети при различных размерах обучающей выборки.
Библиографические ссылки
Бовбель Е.И., Паршин В.В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи - Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. -1998, №4.
Lippman R.P., Review of neural networks for speech recognition, Neural Computation, 1991, vol 1, no 1, p 1 38.
Lippman R.P. An Introduction to Computing with Neural Nets, IEEE ASSP Magazine, Vol 4, No 2, Apr 1987, pp 4-22.
Винцюк Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. – Киев: Наук. думка, 1987.
Секунов Н. Обработка звука на PC. – СПб.: БХВ-Петербург.
C. Хайкин. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ./ Саймон Хайкин.– М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. : ил. – арал. тит. англ.
