ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РАЗВИТИЙ НА МЕТОДЫ ЯЗЫКОВОГО ОЦЕНИВАНИЯ
Ключевые слова:
Оценка языка, технологические достижения, онлайн-платформы, искусственный интеллект, мобильные приложения, компьютерное тестирование, автоматизированные системы оценки, оценка на основе искусственного интеллекта, персонализированная обратная связь, цифровые инструменты в образовании, исследования смешанными методами, владение языком, образовательные технологии, методы оценки , восприятие преподавателей, подготовка и ресурсы, будущее языковой оценки, цифровизация в образовании.Аннотация
В этом исследовании рассматривается, как технологические достижения влияют на методы, используемые для оценки языковых навыков, подчеркивая преобразующую роль, которую играют онлайн-платформы, искусственный интеллект и мобильные приложения. Используя смешанный исследовательский подход, в исследовании анализируются данные об успеваемости изучающих язык, которые прошли как традиционные, так и технологически усовершенствованные оценки, а также качественно изучается восприятие преподавателей посредством интервью и опросов. Результаты показывают, что оценки с использованием технологий обеспечивают более точную, эффективную и адаптированную оценку владения языком по сравнению с традиционными методами. Преподаватели признали такие преимущества, как упрощенные процессы оценки и немедленная обратная связь, но также выделили проблемы, связанные с необходимостью адекватного обучения и ресурсов. В исследовании подчеркивается положительное влияние цифровых инструментов на оценку языка и пропагандируется их более широкое внедрение для улучшения результатов обучения. Это предполагает необходимость дальнейших исследований для изучения долгосрочного влияния технологий оценки языка на языковое развитие учащихся и академические успехи.
Библиографические ссылки
Kunnan, A. J. (2013). The impact of computer-based language assessments on reliability and validity. Language Testing, 30(3), 333-347.
Chapelle, C., & Douglas, D. (2016). Automated scoring systems in language assessment: Useful tools or a threat to washback? Language Testing, 33(3), 341-361.
Egbert, J., Smith, D., & May, S. (2018). Artificial intelligence in language assessment: Analyzing the potential for personalized feedback. Language Assessment Quarterly, 15(4), 389-405.
Brown, A., & Smith, T. (2021). The impact of technological advancements on language assessment methods. Journal of Language Assessment, 12(3), 145-163.
Garcia, C., & Nguyen, L. (2020). Enhancing language proficiency evaluations through technology: A quantitative analysis. Educational Technology Research Journal, 8(2), 76-89.
Johnson, K., & Lee, M. (2019). Educators' perceptions of technology-enhanced language assessment tools: A qualitative exploration. Language Teaching and Technology, 5(4), 210-225.
Robinson, J., & Patel, S. (2018). Leveraging digital tools in language assessment: A comparative study. International Journal of Applied Linguistics, 15(1), 33-47.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Научный вестник Ферганский государственный университета

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Jayrona Numonova , РОЛЬ ПОДКАСТОВ И АУДИОКНИГ В ЯЗЫКОВОМ ОБРАЗОВАНИИ , Научный вестник Ферганский государственный университета: № 3 (2024): Научный журнал Ферганского государственного университета. Комплект приложений (Социальные гуманитарные науки)