sg
O‘zbekcha

РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ФИШИНГОВЫЕ АТАКИ В КАЗАХСТАНЕ И СПОСОБЫ ЗАЩИТЫ ГРАЖДАН ОТ ИНТЕРНЕТ-МОШЕННИКОВ

Авторы

Ключевые слова:

фишинговая атака, социальная инженерия, фишинг с использованием вредоносного ПО, фишинговые веб-сайты, фишер, Интернет, обманный фишинг, клон-фишинг.

Аннотация

В этой статье рассматриваются распространенные типы фишинговых атак на примере Казахстана, с целью повышения осведомленности и предложения эффективных мер защиты от интернет-мошенников. В исследовании анализируются наиболее популярные тактики фишинга, применяемые в регионе. Выявляя конкретные угрозы и уязвимости, уникальные для Казахстана, статья стремится дать читателям полное понимание рисков, с которыми они сталкиваются в онлайн-среде. Помимо анализа ситуации с фишингом, в статье рассматриваются превентивные меры по защите граждан от таких атак. Он дает практическое представление о стратегиях защиты, подчеркивая как индивидуальные, так и коллективные усилия по повышению устойчивости кибербезопасности. Статья призвана снабдить читателей знаниями, необходимыми для распознавания и смягчения потенциальных угроз. Выводы и рекомендации, представленные в статье, служат ценным ресурсом для частных лиц и предприятий, стремящихся укрепить свою защиту от постоянно меняющихся тактик, используемых интернет-мошенниками.

Биографии авторов

  • Quvvatali Raximov, Fargʻona davlat universiteti

    Farg‘ona davlat universiteti, t.f.b.f.d., (PhD)

  • Zilola Mamatova, Fargʻona davlat universiteti

    Farg‘ona davlat universiteti, p.f.b.f.d., (PhD)

  • Nurzhanar Tazhikenova, Evrosiyo milliy universiteti

    Evrosiyo milliy universiteti, Qozog‘iston, magistrant

Библиографические ссылки

State Technical Service Joint-stock company of Kazakhstan (2022). Итоговый дайджест АО «ГТС» за 2022 год. https://sts.kz/itogi-goda/

State Technical Service Joint-stock company of Kazakhstan (2023). Итоговый дайджест АО «ГТС» за 2023 год. https://sts.kz/itogi-goda/

Alabdan, R. (2020). Phishing attacks survey: Types, vectors, and technical approaches. Future internet, 12(10), 168. , https://doi.org/10.3390/fi12100168

Alam, M. N., Sarma, D., Lima, F. F., Saha, I., Ulfath, R.-E.-, & Hossain, S. (2020). Phishing Attacks Detection using Machine Learning Approach. 2020 Third International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT).

https://doi.org/10.1109/icssit48917.2020.9214225

Huang, H., Tan, J., & Liu, L. (2009). Countermeasure Techniques for Deceptive Phishing Attack. 2009 International Conference on New Trends in Information and Service Science. https://doi.org/10.1109/niss.2009.80

Kumar, Mr & Gouda, Sandeepta. (2023). A comprehensive study of phishing attacks and their countermeasures. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36686.13120.

State Technical Service Joint-stock company of Kazakhstan (2023). Технический разбор инцидента с фальшивым обновлением NCALayer. https://sts.kz/2023/09/07/tehnicheskij-razbor-incidenta-s-falshivym-obnovleniem-ncalayer/

Опубликован

2024-07-29

Выпуск

Раздел

Физика и техника